いろいろ試験的な

あれこれを置く場所

Gemini-3.6-flashと3.5-flash-liteがリリース、3.6は実質値下げ


7月の服装の女の子がMacBookに向かっている
きょうも暑い!

Gemini-3.6-flashがリリースされました。

実質、flashのほうは値下げですね。flash-liteのほうは若干値上げです。

AI Studioで使った感じだと、3.6-flashは、3.5より体感速度は上がっています。

1. 各モデルのAPI価格表(100万トークンあたり・USD)

モデル名 インプット($/1M) アウトプット($/1M) 備考・特徴
models/gemini-3.6-flash $1.50 $7.50 最新メインライン。3.5-flashより出力単価が大幅値下げ
models/gemini-3.5-flash $1.50 $9.00 前世代の標準Flashモデル。
models/gemini-3.5-flash-lite $0.30 $2.50 低遅延・高スループット用途の軽量版モデル。
models/gemini-3.1-flash-lite $0.25 $1.50 最安クラスの超軽量・超低コストモデル。

2. 利用可能なリージョン(地域制限)について

  • Google AI Studio (Gemini Developer API):
    • APIキーで呼び出す場合、リクエストは自動的にグローバルプールにルーティングされるため、リージョン制限を意識せず即時利用可能です。
  • Vertex AI (Google Cloud Platform / Agent Platform):
    • リリース直後は us-central1 (アイオワ) などの米国主要リージョンおよび Global エンドポイント (location="global") で優先展開されます。
    • 東京(asia-northeast1)等のローカルリージョンへは数日から数週間かけて順次利用可能になる傾向があります。
    • 対応策: データ居住性(Data Residency)の法的制約がないシステムであれば、SDK側で location="global" または location="us-central1" を指定してAPI呼び出しを行うことで、エラーを回避してすぐに動作させることができます。

3. RPD(1日あたり呼び出し制限)について

-lite版は、依然と太っ腹で、無料枠でも500RPDで据え置きでした。 ただし、値上げしているので、今までのコードを差し替えるかどうかは、テストしてみて決めようと思います。

-flashは、実質値下げなので、テストの結果、プロンプトに影響なければ、導入してみます。

4. 価格 & RPD 一覧表

モデル名 インプット ($/1M) アウトプット ($/1M) 無料枠 RPD 有料枠 RPD
Gemini 3.6 Flash $1.50 $7.50 20 10,000(9.98K)
Gemini 3.5 Flash $1.50 $9.00 20 10,000(9.98K)
Gemini 3.5 Flash Lite $0.30 $2.50 500 150,000(149.5K)
Gemini 3.1 Flash Lite $0.25 $1.50 500 150,000(149.5K)

※ 価格表などは、Gemini-3.6-flash、GPT5が教えてくれたものです。

と、きょうはそんなところで。

安い!速い!あれれ? の GPT5.6 Terra

お任せコーディングしてみたけど・・・

お任せコーディングしてみたけど・・・

少しご無沙汰でした。

 

推し関係でちょっと集計したいものがありまして、Codexさんに目的だけ伝えました。

 

AI APIは使ってもよいように

 

AGENTS.md には

 

  • スロットリング、最低2秒
  • リトライ、上限5回

 

と書いておきました。

 

が、途中でエラー処理をちょっとミスったようで、RPDをいっきに使い果たしてしまいました。

 

ショック💦

 

GPT5.6 Sol では試していませんが、ちゃっぴーに聞いたところ、Solのほうが複数の条件を長く維持しやすいから、ミスはなかった可能性は高い、とのこと。

 

Terra は

通常処理には入れたけど
フォールバックには忘れた

というようなミスを比較的起こしやすい、と。

 

巷では、Terra の評価が高いので、私の使い方が下手なんだと思って、ちゃっぴーに聞いたら、

 

APIを直接呼ぶコードを書かせない設計

 

をしなさい、とのこと。

 

いや、今回は完全に趣味のプログラムだったので、設計も設計レビューもするほどのことじゃないって思って、丸投げしてました。

 

それをするには、Terra じゃ物足りないってことなのね。

 

 

・・・という経験をした昼下がりでした。

音声生成で、ますますAIに置いてけぼり

AI音声生成に置いてけぼりの女性がノートPCに齧り付いている

AIに置いてけぼり

 

先日の記事の続きです。シーソーのように揺れ動いています。

 

最近の音声生成モデル

「PEFスタジオ」なるものを作っていたのですが、最新TTS(文字からの音声生成)を試して考えが変わりました。

 

スタジオの中心機能は、TTSに送る前のテキスト処理、すなわち「読み」や「息継ぎ」の編集でした。

 

プログラムでは限界があったので、AI辞書生成で省力化、最後は人間が確認しないといけなかった。

 

これまで使っていたTTSは

  • VOICEVOX
  • GCP/TTS

です。

 

でも、

  • gemini-3.1-flash-tts-preview
  • gemini-2.5-flash-preview-tts
  • GPT-4o mini TTS

 

にいろんな文章を読み上げさせてみて、思いました。

 

もうそんなことをしている時代ではない。

 

表現や息継ぎはかなり進化していて、従来のTTSとは次元が違います。Gemini-ttsはもう人間と区別がつきにくいです。

 

ただしTTSのネック

 

1)漢字の読み

 

「漢字の読み」はまだ難しいようです。よく知られている物語なら「高確率」で正しく読めます。

 

ごんぎつねの兵十は「ひょうじゅう」です。

夜だかの星は「よだか」

 

です。

 

でも、AIが学習していないような文章だと「読み」はとても揺れます。

 

試しに、読み揺れしやすい文章を作ってもらって試してみました。

 

原稿

https://drive.google.com/file/d/1bucnCKY465lAUlgq5AuNVNPiNE4ip7qj/view?usp=sharing

 

gemini-2.5-flash-preview-tts


www.youtube.com


gemini-3.1-flash-tts-preview


www.youtube.com

 

やはり辞書は必要そうです。

 

ちなみに、PEFスタジオで生成したサンプルです。

AI辞書のみで読み上げ原稿を作ったもの


www.youtube.com

 

さらに人間が辞書を追加したもの


www.youtube.com

 

2)課金

 

課金が問題です。これは如何ともし難い。最適解を探ってはいますが、解決できるかどうかわかりません。

 

gemini-TTSのAPI料金は、10$(1600円ぐらい)のプリペイドが必要です。

 

これでだいたい、約5.5時間分、日本語文字数: だいたい6.5万〜11万文字くらいだそうです。(「坊ちゃん」がだいたい9万文字)

 

課金  |  Gemini API  |  Google AI for Developers

Gemini Developer API の料金  |  Gemini API  |  Google AI for Developers

 

最初に1600円が必要です。

 

費用をかけるかどうかは、開発スタンスが影響します。

 

ユーザが自分しかいない状況で、どれだけかけられるか。

 

そこも難しい問題です。

 

 

3)1日に変換できる回数制限

 

現在ティア1(最低レベルの有料プラン)だと、1日100回までしかリクエストを送れません。

 

1回に1000文字程度のTTS変換は可能ですが、ここで音声同期EPUBのネックがあります。

 

1000文字で生成してしまうと、一文ごとにハイライトさせる文章との同期が取れなくなります。

 

後処理で位置合わせが必須ですが、わずかなズレも致命的なので私(とAI)の技術力ですんなりできるものか?

 

 

使い分け

二刀流、TTSを使い分ける、という手もあります。

 

個人利用にはVVやGCPのTTSを安価で使い、高品質音声が欲しい用途では、Gemini-TTSを使う。

 

でもね、一度高品質のを聴いてしまうとね・・・なかなか戻りにくいものがあります。

 

いずれにしても、正確性が要求される場面となると、どのTTSでも「読み」は大切になってきます。

 

そこは大事。

 

手を止めると…

 

というわけで、

 

手を止めると、いろいろ悩ましい問題が思い浮かびます。

 

でも、手を止めないで突っ走ってもただの自己満足です。

 

勉強にはなっているから自己満足でもいいんだけどね。

 

どなたかよい案、突破口はないでしょうか。

 


・・・ときょうはそんなところで。