Google AI Studioを例に、AIとの対話におけるトークンや記憶の仕組み、機密情報の扱い方を整理。AIを過信せず、安全に活用するための基本的な考え方をまとめます。

このページでは、試行錯誤しながらまとめてきた 「Gemini API を使って巨大なログ（数十万〜百万トークン級）を安全に処理し、物語や構造へ変換していく手法」 に関する記事を一覧にしています。 ⚠️ 技術情報の更新について (2025.12) リンク先に含まれる「…

【読了約5分】 はじめに 巨大ログとクラウド破産未遂 1. Gemini APIの課金体系 無料枠と有料枠の違い 2. MB級ログを扱うためのフローMap-Reduce Phase 1：Map（深層要約） Phase 2：Reduce（構成作り） Phase 3：Generate（執筆） 3. 破産を回避する安全装置…

以下をプログラムを生成してもらう環境で設定しておきます。 とっても素直に「倹約家」になってくれます。 設定場所は、 ・ChatGPT → パーソナライズ → カスタム指示 ・Google AI Studio → System Instructions ・Claude → 設定 → 「Claudeが応答時に考慮す…

【読了時間：約15分】 はじめに 第1章: 11メガバイトの壁 第2章: 設計図の誕生とAIの暴走 第3章: 脚本家と作家の分業 第4章: 自動化という名の怪物 第5章: 羅針盤の喪失 第6章: 山小屋を建てる 第7章: 最後のスクリプト あとがき

並行して見つけたアプローチです。 こちらは、構造化のときにいかに純度を高めるか、といった解説。読了5分程度。 大量の記録は物語にならない──AIが教えてくれた「段階的蒸留法」｜MELT https://note.com/melt_works/n/nefa4af6168c9 ✔ AIに長文ログを渡し…

はじめに なぜAIは「長編」が苦手なのか 【実践編】外部記憶式 AI 創作の手順 方針 具体的な手順 Phase 0：データ準備（クリーンアップと分割） Phase 1：構造化 Phase 2：物語の再定義（設定の定義と章立て） Phase 3：脚本化（AIを「脚本家」にする） Phas…